金融数字化转型将驶向何处?
在金融行业,“深水区”说法却很少出现——这里的数字化始终在“深水区”。
作为数字经济的重要组成部分,金融行业一直走在数字化转型的前沿,总是有新的建设要求,总是在寻求技术创新,又总是面临新的挑战。
正因为如此,“金融行业数据基础设施如何构建”的问题一直备受关注。
究竟如何去做?
不久前,华为全球智慧金融峰会2023召开,华为数据存储产品线总裁周跃峰发表“新应用、新数据、新安全,持续构筑可靠金融数据基础设施”的主题演讲,对当下金融行业数字化面临的新情况以及如何应对进行了系统阐述。
从内部需求到外部推动,金融数字化存在敏态稳态长期共存、多云多地域部署、生成式AI爆发的难题,如何直面问题,快速转型?从数据基础设施的角度,有一份答案摆了上来。
存储技术、产品与方案创新成为金融行业数字化转型的发力点。
数字化架构基本盘:既要保障传统的“稳”,又要带来创新的“敏”
对金融数字化面临的挑战以及如何解决,这里先从内部最基本的数字化IT基础架构谈起。
任何一个金融企业的数字化,都离不开两大部分:核心系统与非核心系统。
前者,支撑所有与钱直接相关的内容,包括存款、贷款、转账……一向是金融企业最核心、最敏感的区域,侧重安全性与稳定性;
后者,面向市场开拓,包括手机银行上的各种服务,高效而准确的风险评估,精准的客户营销……这些新数字化业务系统是一个金融企业能否符合时代趋势、获取竞争优势的主战场所在,侧重对市场的敏捷应对。
这类新应用不断出现,倒逼IT基础设置进行适配。
一个求“稳”,一个求“敏”,在数字化建设的浪潮中,稳态与敏态很多时候本就是矛盾的,企业往往只能取其一。
但银行等金融企业的特殊身份决定了,差异巨大的应用必须长期共存于一个数字化系统当中,必须既要“稳态”、又要“敏态”,哪边都不能偏废。
金融企业必须建立一套能同时支撑这两种应用的数字化架构基本盘。
这实际上在倒逼IT基础设施创新。
因为,无论是传统核心业务系统还是新数字化业务系统,都被底层存储所支撑,与数据存储强关联。
稳态,在应用性能的诉求层面,要求金融数据基础设施能够做到微秒级时延和数据强一致性;在安全层面,要求金融数据基础设施拥有高韧性、高可靠性,一方面出现事故的几率必须无限低,另一方面要杜绝任何的数据丢失问题。
作为对比,在很多行业,虽然稳态要求同样高,但一些时候出于成本等考量也允许细微的事故或数据丢失出现,而金融行业必须做到数据零丢失。
敏态,在应用性能层面因为需要快速匹配客户需求、支持对客户体验的改善,金融数据基础设施就必须做到可扩展性好、弹性强,且有很高的软件版本微服务化技术支持。
直白地说,上头变化很快,底下的数据基础设施必须要能快速跟上,要做强力支撑,而不是“拖后腿”。
好在,以华为全闪存系列产品与解决方案为代表,市面上已有相对应的产品与方案来同时满足这两方面的需求。
首先,华为全闪存配置的主存储架构十分契合金融业“稳态”要求。
目前,华为全闪存在性能上能做到微秒级稳定的时延;在可靠性上做到了RTO(服务中断时间)无限接近0,RPO(数据丢失量)等于0,能完全胜任核心系统对稳态架构的追求。
另外,华为存储能够推动建设一套主存储+分布式存储有效配合的数据基础设施架构,帮助业务敏捷上线、弹性应对来自业务线与客户的需求。
其技术方案已经支持10万级TPS的高并发,以及10PB级的高扩展,在当下市场环境下,足以应对各种“新应用”对数据基础设施的“索求”。
只要有益于金融企业开拓市场、打破发展天花板的新应用,都可以在这个数据基础设施上“自由生长”,不用担心IT“后勤”跟不上。
敏态业务带来新变化“多云”成为新常态
在金融行业,随着数字化进程的推进,新型数字应用蓬勃发展,不同类型的应用往往采用不同的云部署。
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